Поиск рыночных цен и векторная индексация документов
Цена в тендере — не то же самое, что цена на рынке. Система превращает собранные из документов "факты о товарах" в реальные коммерческие оценки от работающих поставщиков.
Запросить demoВекторный поиск по сотням страниц
Полный корпус тендерной документации слишком велик, чтобы целиком отправлять его в LLM. Поэтому мы используем слой эмбеддингов (Embeddings & Retrieval layer).
Все извлеченные на предыдущем шаге текстовые блоки (чат-chunks) преобразуются в векторные представления. Это позволяет системе мгновенно находить самые релевантные фрагменты документов по смыслу, а не только по точным совпадениям ключевых слов. При необходимости включается и умный keyword fallback.
Почему это важно?
Анализ происходит быстро и концентрируется только на важных разделах ТЗ, сметах и договоре, удерживая запрос к нейросети в разумных рамках и повышая качество финального вывода.
Сколько это реально стоит?
На этапе Research система берёт извлеченные товары и ищет: реальных поставщиков, оптовые и розничные цены, условия оплаты (аванс, отсрочка) и условия поставки.
Мы используем внутренние нормализаторы, чтобы привести всё к единому знаменателю
normalized_unit_price. Если в тендере закупают упаковками (pack basis), а
поставщик продаёт в штуках (unit basis) — система конвертирует объёмы, сохраняя
доказательства (`price_evidences`).
- ✓ Учёт условия сопоставимости (`quantity_compatible`)
- ✓ Отсрочка платежа (`postpay_days`)
- ✓ Единицы измерения и конвертация